这两年,AI相关的焦虑几乎蔓延到了每个行业。
做运营的怕被智能客服替代,做财务的怕被自动化报表取代,做销售的怕客户都被算法精准分发走了。
但焦虑归焦虑,真正下场去学AI的人,其实并不多。
原因很现实。报培训班,学的是碎片化工具,拿不出学历;辞职去读研,成本太高;自己啃代码,没系统没方向,三个月就放弃了。
有没有一条路,既能把AI系统地学明白,又能拿一个正规的美国硕士学位,还不耽误上班?
先打消一个顾虑:零基础能不能读?
可以。这个项目叫Master of Science in Artificial Intelligence,共10门课、30个学分,课程设计本身就是从零开始的。第一门课是应用统计学与数据科学,接着是Python编程基础、SQL数据整理,把地基打牢,再往上走机器学习与数据科学、数据可视化、文本挖掘、数据架构与云计算,最后用一门数据科学顶点课程收尾,让你亲手完成一个能展示的AI项目。换句话说,哪怕你之前完全没碰过代码,只要跟着节奏走,一年后手里是有一套完整AI能力的。
再解决一个顾虑:全英文怎么办?
这个项目全中文授课,学习平台支持中英双语字幕,校方还配了中文助教。商业案例、技术概念全部用母语讲透,不存在听不懂课的问题。这也是它适合中国职场人的根本原因,把语言这个最大的门槛直接拆掉了。
学校的底子也很硬。
夏威夷太平洋大学1965年建校,主校区在檀香山市中心,是夏威夷州最大的非营利性质私立大学,QS美国大学排名前5%,US NEWS美国西部最佳大学第69名,自1973年起持有美国西部院校联盟(WASC)认证,在中国教育部涉外监管信息网和留服中心中国留学网上都能查到。学位的分量,经得起查验。
带课的老师更是不一般。
项目主任Chong Ho Alex Yu博士是亚利桑那州立大学博士,2016年、2017年连续两年拿SAS教师奖学金,2021年又拿了杰出SAS教育家奖,长期深度参与SAS、Salesforce、亚马逊云科技这些顶级科技企业的行业研讨,而且他会直接上课。跟着这种级别的老师学,学到的东西和网上的免费教程完全不是一个量级。
上课方式也适合在职的人。
课程内容每周发放,晚上和周末自己安排时间学,多媒体课件支持回放,作业测验都在系统里完成,不用请假、不用辞职。一年修满30个学分,拿到的学位证书和夏威夷太平洋大学线下学生一模一样,不标注线上完成,全球认可,还能做海牙认证、WES认证、NSC美国学信网认证和香港学术与职业资格认证。
申请是免试申请制,不考联考,更看重你的职业方向和发展潜质,本科及以上学历就能申请。如果你正在犹豫要不要学AI,与其继续焦虑,不如花一年时间,把学历和能力一起搞定。想了解最新批次和申请安排,联系咨询老师详细沟通。
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